全球新資訊:他一夜干出2個英特爾,風(fēng)頭蓋過馬斯克

      來源:  發(fā)布時間:2023-06-11 14:05:24 

      “我們重新發(fā)明了計算!”


      【資料圖】

      文 | 華商韜略 張靜波

      臺北夜市,兩個美女在直播。

      突然,一名黑衣男子探頭探腦,闖到了鏡頭前。在兩人的相邀下,該男子還對著觀眾唱了起來。

      當(dāng)時,她們并不知道,這名黑衣男子竟是當(dāng)下全球科技產(chǎn)業(yè)最有權(quán)勢的人。

      【一夜干出2個英特爾】

      是的,你沒看錯!

      就在不久前,華爾街上演了奇跡。一家叫英偉達(dá)的公司,市值一夜暴漲24%,逼近萬億美元大關(guān)。

      相比之下,它的競爭對手,全球三大芯片巨頭——高通、英特爾、AMD,市值加起來,還不到英偉達(dá)的一半。

      事實上,僅5月25日一晚,英偉達(dá)漲出的市值就相當(dāng)于2個英特爾。而后者為了今天,已經(jīng)奮斗了整整55年。

      就這,還沒完。

      此后兩天,英偉達(dá)的市值繼續(xù)飆升,盤中突破萬億美元大關(guān),成為人類歷史上第一家市值超過萬億的芯片企業(yè)。

      幾年前,三星和英特爾還在為誰是芯片行業(yè)老大,爭得頭破血流。現(xiàn)在,不用爭了,因為答案變得毫無懸念。

      最離奇的的是,眼下正值全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)哀鴻遍野之際,大多數(shù)同行舉步維艱,三星電子更是創(chuàng)下14年最差業(yè)績。

      是什么,讓英偉達(dá)無視全行業(yè)的衰退,逆勢飆升?

      答案正是眼下大熱的ChatGPT。

      ChatGPT的背后是大模型,而訓(xùn)練大模型需要超強算力。

      根據(jù)國盛證券的估算,ChatGPT大模型訓(xùn)練一次,成本在200萬美元以上。這些錢大部分投在英偉達(dá)的GPU芯片上。

      事實上,為了訓(xùn)練ChatGPT,OpenAI已經(jīng)買了2.5萬個英偉達(dá)的GPU。

      而這,還只是冰山一角。

      今年以來,隨著ChatGPT大熱,全球科技公司瘋狂追逐大模型。微軟、谷歌、亞馬遜對數(shù)據(jù)中心芯片的需求,超出所有人的預(yù)期。

      在中國,目前已發(fā)布大模型的公司超過30家。

      這些公司,無論開發(fā)的大模型有多么不同,卻無一例外都在爭搶一種產(chǎn)品,那就是英偉達(dá)的GPU。

      隨著訂單雪片般飛來,英偉達(dá)的芯片一貨難求。

      有人形容:英偉達(dá)的芯片,已成為這個星球上最稀缺的資源。馬斯克則抱怨:比毒品還難搞到!

      一貨難求之下,價格也水漲船高。在網(wǎng)上,英偉達(dá)AI旗艦芯片H100,被炒到4萬美元以上。

      幾個月前,ChatGPT剛爆發(fā)時,所有人都以為,OpenAI是大贏家。眼下來看,最大的贏家其實是英偉達(dá)。

      一夜干翻英特爾,也讓英偉達(dá)的創(chuàng)始人黃仁勛成為硅谷,乃至當(dāng)下全球科技產(chǎn)業(yè)最有權(quán)勢的人。

      其風(fēng)頭,甚至蓋過馬斯克。

      這個祖籍浙江青田,總穿一身黑色皮衣的男人,因為拳打英特爾、腳踢AMD,被稱為硅谷最好斗的男人。

      但外表好斗的老黃,內(nèi)心深處,藏著一顆孩童般的好奇心。

      在臺北,他一個人逛夜市,手里還拎著一袋大麻花。

      甚至,還被人拍到,他探頭探腦,一臉好奇地出現(xiàn)在兩位美女主播鏡頭前的樣子。

      一個坐擁萬億市值、全球科技產(chǎn)業(yè)最有權(quán)勢的人,竟對街頭小巷,產(chǎn)生如此大的好奇心,這多少有些違和。

      但正是這種好奇心,讓老黃改寫了芯片產(chǎn)業(yè)的歷史。

      【為了人類,做不一樣的事】

      2012年9月30日,注定要載入史冊。

      那天,一種叫AlexNet的深度學(xué)習(xí)模型,在全球視覺識別挑戰(zhàn)賽中,以吊打第二名的成績奪冠,一戰(zhàn)成名。

      新一輪AI革命,由此引發(fā)。

      與傳統(tǒng)上使用CPU不同,AlexNet使用兩塊英偉達(dá)的GPU,來為模型訓(xùn)練提供算力。

      GPU專為并行計算設(shè)計,可同時處理大量相同的計算任務(wù)。相比之下,CPU則需處理更加復(fù)雜多變的計算。

      有人打了個比喻,CPU就像老教授,微分積分都會算。GPU則像小學(xué)生,只會算簡單的加減乘除。

      但如果有個工作,需要計算幾億次100以內(nèi)的加減乘除,那么幾十個小學(xué)生,顯然是吊打老教授的。而AI模型訓(xùn)練,恰恰就需要這種計算。

      事實上,早在本世紀(jì)初,在美國大學(xué)里,就有人開始用GPU來訓(xùn)練AI模型。畢竟,相比CPU,它成本更低、效率更高。

      黃仁勛對AlexNet的成功,產(chǎn)生了極大的好奇心。

      他由此預(yù)感到,AI時代即將到來。在老黃看來,AlexNet不僅僅是某種AI模型,更是一種軟硬件層面的革命。

      為了迎接這場革命,黃仁勛做了一個大膽的決定:

      all in AI,讓英偉達(dá)制造的每一塊芯片,都專注于人工智能。

      2012年,是屬于移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的時代。黃仁勛all in AI的決定,多少有些形單影孤。

      但這并不是他第一次另辟蹊徑。

      2006年,為了讓GPU獲得像CPU一樣的通用計算能力,英偉達(dá)推出了CUDA并行計算架構(gòu),讓程序員可以調(diào)用GPU的算力。

      在此之前,GPU正如它的名字——圖形處理芯片一樣,只能用作圖形渲染。

      這個決定讓英偉達(dá)在當(dāng)時一眾顯卡廠商中,鶴立雞群。它也因此改寫了GPU的歷史。

      對此,黃仁勛解釋說,英偉達(dá)之所以在并行計算領(lǐng)域敢為天下先,原因在于:

      “我們的目標(biāo)是為人類做出貢獻(xiàn)。這意味著,我們不會走別人走過的老路,而是打造別人不曾打造過的產(chǎn)品。”

      這種好奇心和改變世界的理想,一直激勵英偉達(dá),在人類未知領(lǐng)域不斷探索。

      2012年,在決定豪賭AI之后,黃仁勛在軟硬件層面,不斷提升英偉達(dá)GPU的性能和易用性。尤其2016年,推出首個針對AI計算場景的P100芯片。

      在此基礎(chǔ)上,英偉達(dá)重金打造了全球第一臺AI超算DGX-1。

      但黃仁勛并沒有出售,而是將它捐贈給了舊金山一家非營利性機構(gòu),它就是今天在全球科技產(chǎn)業(yè)界如雷貫耳的OpenAI。

      捐贈儀式上,老黃拿出記號筆,在機箱上激動地寫下了一句話:

      “為了計算和人類的未來,我捐出世界上第一臺DGX-1。”

      當(dāng)時,除了OpenAI,沒有幾個人真正讀懂這句話。在大多數(shù)人看來,老黃做了一筆虧本的買賣。

      但時任OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人的馬斯克,專門發(fā)推感謝了黃仁勛,因為DGX-1讓OpenAI的訓(xùn)練時間,從1年縮短至1個月。

      有了DGX-1的OpenAI,信心爆棚,決心打造更強大的AI。

      他們找到微軟,向?qū)Ψ教岢鲆粋€大膽的想法:構(gòu)建一個AI系統(tǒng),永遠(yuǎn)改變?nèi)祟惻c計算機交互的方式。

      也就是今天風(fēng)靡全球的ChatGPT。

      在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,被谷歌、蘋果強壓一頭的微軟,豈肯錯過這樣的機會,當(dāng)即決定向OpenAI投資10億美元。

      后來的事,大家都知道了。

      黃仁勛用一臺價值12.9萬美金的DGX-1,換來英偉達(dá)的大爆發(fā)。

      不但A100、H100等GPU芯片被哄搶,《財富》100強公司一半以上都安裝了英偉達(dá)DGX AI超算。

      【“我們重新發(fā)明了計算!”】

      好奇心是推動人類科技進(jìn)步的重要力量。

      20世紀(jì)初,愛因斯坦用相對論,顛覆了經(jīng)典物理學(xué)。在被問到,為什么偏偏是他創(chuàng)立了相對論時,愛因斯坦認(rèn)為是強烈的好奇心。

      “一個正常的成年人不見得會去思考時間和空間問題。”

      黃仁勛創(chuàng)立英偉達(dá)并改寫人類芯片史的動力,同樣來自好奇心。

      1993年創(chuàng)業(yè)前,黃仁勛曾打電hua咨詢過一位專家,對方勸他:“這個市場還沒起步就已亂成一鍋粥,你最好別干!”

      但好奇心和直覺告訴老黃,圖形芯片會在未來大放異彩。

      2006年,當(dāng)所有人都認(rèn)為,GPU只能做圖形渲染時,黃仁勛卻在好奇心的驅(qū)使下,試圖將它做成一款通用計算芯片。

      沒有這種好奇心,英偉達(dá)不可能開發(fā)出CUDA并行計算架構(gòu),更不可能在2012年之后豪賭AI。

      但僅有好奇心還不夠,成功還需要執(zhí)行力。

      CUDA架構(gòu)推出10年間,整個華爾街一直在問英偉達(dá)一個問題:為什么做這項投入?對我們來講,它的市場估值就是0。

      黃仁勛不為所動,他始終堅持,甚至不惜投入上百億美元。

      為此,英偉達(dá)的利潤遭受巨大打擊,公司市值長期徘徊在百億美元上下,被老對手英特爾吊打。

      正是這十年不懈的堅持,讓英偉達(dá)在AI領(lǐng)域形成一個成熟而龐大的生態(tài),以致今天,談到深度學(xué)習(xí),基本上離不開英偉達(dá)的GPU和CUDA。

      期間,蘋果、谷歌、AMD等眾多科技巨頭,都曾試圖復(fù)制英偉達(dá)的成功經(jīng)驗,但始終難以挑戰(zhàn)后者的壟斷地位。

      好奇心、遠(yuǎn)見,加上毫不妥協(xié)的執(zhí)行力,在很多人看來,是黃仁勛帶領(lǐng)英偉達(dá)不斷創(chuàng)造奇跡的重要原因。

      這種品質(zhì),早在他少年時期,便初露端倪。

      讀小學(xué)時,有一次,為了體驗置身火海的感覺,他和哥哥弄來很多打火機,將里面的丁烷倒進(jìn)游泳池里,點燃之后,縱身跳了進(jìn)去!

      一般小孩,干不出這種事情來。

      “頑劣”的老黃,最終干出了一番大事業(yè)。今天,英偉達(dá)在AI芯片市場上,獨占60%的市場份額,處于絕對領(lǐng)先的地位。

      這其中,有1/5來自中國市場。

      雖然中文講得不太好,但老黃形容自己骨子里是華人血液。

      不久前,他曾提醒華盛頓:英偉達(dá)可以在其他地方生產(chǎn)芯片,但中國大陸的市場是唯一且不可能被取代的。

      未來,隨著GPU取代CPU,英偉達(dá)或迎來更大的爆發(fā)。

      但比起市場份額,更令黃仁勛感到興奮的是,英偉達(dá)為計算和人類的未來做出了貢獻(xiàn)。

      過去十年,隨著AI大爆發(fā),以及摩爾定律不斷逼近極限,算力的供需之間形成巨大缺口。

      而GPU在很大程度上,緩解了人們的算力焦慮。

      “自從60年前,IBM 360系統(tǒng)以來,我們重新發(fā)明了計算!”老黃興奮地說道。

      這個從創(chuàng)業(yè)第一天起,就渴望做出全世界最有影響力的科技公司,為計算機產(chǎn)業(yè)乃至整個人類作出重大貢獻(xiàn)的男人,在接受采訪時曾表示:

      “生命中最重要的事情,就是不要有遺憾。”

      顯然,他做到了!

      ——END——

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