形成自身“造血”能力，是持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
科技日新月異，人工智能正以前所未有的速度和深度滲透到生活中，由OpenAI推出的ChatGPT引發(fā)一場全球性的科技浪潮，將人工智能推向了新的高度。
ChatGPT是基于OpenAI強大語言模型開發(fā)而來的創(chuàng)新產(chǎn)物，可以理解并回應(yīng)用戶的問題，進行廣泛的對話與創(chuàng)作，它表明人工智能正逐漸超越以往限制，進入運行更自然、功能更強大的狀態(tài)。
(資料圖)
但有必要注意的是，作為ChatGPT的研發(fā)企業(yè)，OpenAI為運營ChatGPT每天要消耗70萬美金，需要持續(xù)投入大規(guī)模資金，這對于收益并不高的OpenAI來說，是巨大的資金支出，以至于有媒體估算，OpenAI或?qū)⒃?024年破產(chǎn)。當然，業(yè)界也有分析師公開表示，OpenAI破產(chǎn)是無稽之談，發(fā)展人工智能已是明確的趨勢。但無論如何，大模型燒錢這件事都值得關(guān)注。
01
OpenAI收支難平衡，資金壓力大
OpenAI推出ChatGPT已成為人工智能領(lǐng)域的一塊里程碑，ChatGPT推出后引發(fā)廣泛探討，開啟了一扇通向人工智能的大門，從教育到醫(yī)療，從娛樂到商業(yè)，ChatGPT為各個領(lǐng)域帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。
人們開始更深刻地思考人與技術(shù)之間的互動，以及人工智能在生活中的角色，思考如何將這一智能工具應(yīng)用于輔助教學、智能寫作等領(lǐng)域，探索其在提高效率和拓展邊界的潛力，為人類創(chuàng)造更智能和高效的未來。
但值得注意的是，運營ChatGPT需要消耗大量資金，據(jù)《Analytics India》雜志報道，僅運行一項人工智能服務(wù)ChatGPT，每天就要花費近70萬美元，這是OpenAI需要支出的資金。
再來看OpenAI的收益如何，OpenAI創(chuàng)始人奧特曼一直嘗試推行會員，將嘗試將GPT3.5和 GPT-4轉(zhuǎn)化收益，但效果卻并不理想。ChatGPT發(fā)布后，成為增長最快的人工智能應(yīng)用，但最近幾個月，激增的數(shù)字已經(jīng)接近于停止，6月份用戶達到17億，但7月份的用戶數(shù)量環(huán)比下降了12%，為15億用戶。
也就是說，用戶數(shù)量增長開始變得緩慢，這進一步削弱了創(chuàng)造可觀收入的空間。原因也有多種可能，也不排除是因為各大巨頭企業(yè)紛紛進軍人工智能大模型，開始構(gòu)建自己的機器人，市場上大模型產(chǎn)品增加，分散了用戶的群體。當然，也有一些是API的原因，一些企業(yè)禁止員工使用ChatGPT進行工作，但允許使用API利用大型語言模型在不同的工作流程中。
02
大模型興起，加劇市場競爭
OpenAI作為ChatGPT研發(fā)企業(yè)，在初始階段獲得了巨大的聲譽和成功，然而隨著開源大模型的興起，在眾多科技企業(yè)進軍大模型領(lǐng)域、投入大量研發(fā)資源的背景下，伴隨著競爭的加劇，OpenAI的處境將變得艱難。
首先隨著技術(shù)門檻的降低，眾多科技公司可基于公開模型和資源進行研發(fā)，市場競爭更加激烈；其次來自于成本壓力，大模型研發(fā)和維護需要龐大的資源投入，OpenAI在收益甚微的情況下面臨著成本壓力。
最后就是來自競爭對手，技術(shù)的快速迭代，也意味著競爭對手可更快地推出更新版本，從而削弱OpenAI原本的技術(shù)優(yōu)勢。整體來看，OpenAI的處境正逐漸變得復(fù)雜。
目前，市場上已經(jīng)涌現(xiàn)出眾多大模型競爭者，挑戰(zhàn)OpenAI在語言生成和理解領(lǐng)域的地位。此外開源大模型也讓一些中小企業(yè)和開發(fā)者有了機會參與創(chuàng)新，進一步豐富了競爭格局。
當然，OpenAI也有獨特的競爭優(yōu)勢，其在自然語言處理領(lǐng)域的積累和技術(shù)優(yōu)勢，使得其模型在創(chuàng)造性文本生成、語言理解和分析等領(lǐng)域具備優(yōu)越性，其多年積累的聲譽和知名度也是其在競爭中的一項資產(chǎn)。
具體到營收方面，盡管其創(chuàng)始人奧特曼多次表示并不關(guān)心利潤，但作為一家人工智能企業(yè)要想持續(xù)參與市場競爭，不可能完全不關(guān)心營收和利潤。OpenAI目前的資金來源主要得益于微軟的100億美元投資，但考慮到用戶規(guī)模的逐漸下降，虧損態(tài)勢也可能進一步惡化。值得注意的是，自推出ChatGPT以來，OpenAI財政狀況越來越差，今年5月虧損額已經(jīng)翻番達到了5.4億美元。
03
研發(fā)燒錢，要形成“造血”能力
一個不爭的事實是，研發(fā)和訓練大模型需要巨大的資金，在大模型上運行推理的計算成本也非常高，企業(yè)可能需要投資昂貴的技術(shù)和人力成本，根據(jù)專家粗略估算，GPT3的培訓成本可能在400萬美元以上。
而就OpenAI的營收來看，顯然并不足以支撐其整體支出。那么對于OpenAI來說，有沒有可能通過上市募資？根據(jù)Investopedia報告數(shù)據(jù)，對于任何人工智能領(lǐng)先公司來說，進入首次公開募股還為時過早。與此同時，IPO也至少需要1億美元的收入才能成功，顯然這對于OpenAI來說也是一項挑戰(zhàn)。
此前，微軟對OpenAI進行了100億美元投資，能使OpenAI維持一段時間運營。但需要注意的是，OpenAI要想持續(xù)發(fā)展自身也需要有強大的造血能力，OpenAI今年收入達到2億美元以及明年達到10億美元的預(yù)估，目前看來似乎并不太可能。
原因并不難理解，OpenAI向付費版本轉(zhuǎn)變，預(yù)期收入更多來自于購買會員等增值服務(wù)，這的確會帶來一些資金收入，但這方面的財務(wù)數(shù)據(jù)依然比較模糊，虧損也越來越大。當然，盡管OpenAI面臨著挑戰(zhàn)，但其深厚的技術(shù)積累仍有很大優(yōu)勢和前景。
隨著開源大模型競爭持續(xù)升溫，OpenAI采取更開放的策略，與眾多科技企業(yè)和研究機構(gòu)共同研發(fā)推進技術(shù)發(fā)展，通過資源共享實現(xiàn)共贏，推動大模型在自然語言處理和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進步。
推動ChatGPT在醫(yī)療、金融、教育等多個領(lǐng)域落地應(yīng)用，實現(xiàn)更廣泛的影響，不斷提升大模型的性能和功能，OpenAI也能保持在競爭中的優(yōu)勢。但無論如何，形成自身“造血”能力，都是持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
