《科創板日報》6月9日訊（記者 余詩琪）6月8日，生成式AI初創企業Cohere宣布完成2.7億美元（約合人民幣19.26億元）的C輪融資，估值達到22億美元（約合人民幣156.9億元）。
本輪的投資人陣容相當豪華，由加拿大的全棧風險投資機構Inovia Capital領投，CRM領導者Salesforce、英偉達（NVDA .NASDAQ）、甲骨文(ORCL .NYSE)、施羅德資本等都參與了此次融資。
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明星機構云集
Cohere總裁Martin Kon在接受采訪時表示，此次融到的資金將用于購買算力和招聘員工。據悉，Cohere提供了與ChatGPT類似的產品，幫助企業快速部署對話式AI聊天機器人、生成式搜索引擎、文本摘要總結、增強向量搜索等。最近還發布了首個公開可用的多語言理解模型，根據來自母語者的真實數據進行訓練，能夠閱讀和理解世界上100多種最常用的語言。
在此次融資前，Cohere已受到不少明星機構的關注。它在2021年9月獲得4000萬美元A輪融資；2022年2月獲得1.59億美元B輪融資，投資者包括老虎環球基金、“AI教父” Geoffrey Hinton、斯坦福大學教授李飛飛、深度學習專家Pieter Abbeel等。
對頭部機構來說，Cohere的吸引力可能主要來自于它的團隊。Cohere由Aidan Gomez和兩位聯合創始人Nick Frosst和Ivan Zhang創立于2019年，他們曾供職于Alphabet 和Google。
在創辦Coherence之前，Gomez與人合著了一篇開創性的論文《Attention Is All You Need》，其中介紹了Transformer，這是OpenAI的GPT-4等大語言模型(llm)背后的架構，被認為是Chapgpt的基礎。此前在Youtube擔任CFO的Martin Kon也加入領導團隊，擔任總裁和COO，并幫助Cohere將商業產品和解決方案推向市場。
To-B的差異化路線
基于對大模型底層技術的理解，Gomez在創業中采用差異化競爭策略，不走流行的“類ChatGPT”路線，而專注利用大模型的能力服務企業客戶。他曾表示，我們專注于幫助客戶利用他們的數據創造專有的LLM能力，進而創造出商業價值。
據悉，Cohere通過訓練大語言模型，為企業客戶和開發者提供AI能力，幫助他們在自己的產品中更好地服務客戶或用戶。它產品的基礎能力包括三大類：文本檢索，文本生成和文本分類，并且針對客戶需求，強調安全性，隱私以及定制化和服務。
目前Cohere并沒有對外公開其客戶數量。但這家初創公司聲稱，它與Jasper和HyperWrite等公司合作，完成諸如創建營銷內容、起草電子郵件和開發產品描述等文案生成任務。它還宣布與會話營銷公司LivePerson合作，開發法學碩士課程。這家初創公司還與包括新聞媒體和Salesforce Ventures在內的幾家機構合作，利用機器學習算法幫助分解、分析和總結冗長的文本。
其總裁Kon說：“總的來說，可以分享的是，作為客戶和合作伙伴，我們正經歷著來自大型企業的高需求。”
但需要注意的是，路透社此前報道稱，Cohere在尋求通過新一輪融資，籌集數億美元，目標估值可能達到60億美元。從融資結果來看，Cohere與報道中的目標估值相距甚遠。總裁Martin Kon表示，雖然在人工智能領域，建立和訓練語言模型需要大量資金，但我們一直有意保持全球投資者的多樣性，而不是從一家公司——尤其是云提供商——那里拿一張巨額支票，這可能會限制我們保持獨立、保持與云無關、以及根據客戶偏好在任何云上部署數據安全解決方案的能力。”
這被市場認為是其對于融資傳聞的回應。目前Cohere擁有約180名員工，籌集了4.45億美元資金。與之對應的是，OpenAI籌集了113億美元，Anthropic籌集了4.5億美元，以及競爭對手Inflection AI的2.25億美元和Adept的4.15億美元。
對當前的競爭環境，Martin Kon表示，Cohere仍處于優勢地位。他還指出，不論資金來自于哪里，“搜索和檢索”是Cohere下一個增長的核心領域。他認為，通過使用技術，讓模型或聊天機器人能夠擴展他們的知識庫，并在網絡上搜索與查詢相關的信息，就像OpenAI的實驗一樣，Cohere可以構建比現在更強大的人工智能系統。
對于未來，Cohere計劃建立能夠為客戶采取行動和“做事”的模型，比如預訂航班、安排會議或代表個人提交費用報告。通過這種方式，它正在追趕像Adept, Inflection和OpenAI這樣的競爭對手，盡管使用不同的方法，它們都在構建將人工智能與第三方應用程序、服務和產品連接起來的系統。
