《科創(chuàng)板日報(bào)》3月10日訊（編輯 田簫） 2022年，一直以來備受資本關(guān)注的自動駕駛行業(yè)，經(jīng)歷了風(fēng)雨飄搖的一年。
新冠疫情、國際沖突和資源短缺等因素，導(dǎo)致多家海外自動駕駛企業(yè)陷入倒閉、裁員和虧損的困境。短短半年內(nèi)，包括“激光雷達(dá)鼻祖”Ibeo、自動駕駛卡車公司Embark Trucks等5家自動駕駛企業(yè)，走向破產(chǎn)關(guān)閉。“自動駕駛第一股”圖森未來，也出現(xiàn)了虧損、裁員等情況。
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L4級別的自動駕駛技術(shù)在短期內(nèi)仍難落地，這似乎已為市場所默認(rèn)。燒不起錢的企業(yè)們正在變得更加實(shí)際，開始探索L2/L3級的技術(shù)發(fā)展。與此同時(shí)，應(yīng)用場景更明確，技術(shù)要求更簡單的商用車自動駕駛技術(shù)，得到了市場更多的關(guān)注。
在此背景下，短短一周內(nèi)，兩家中國商用車自動駕駛技術(shù)企業(yè)接連獲得融資，并都得到了產(chǎn)業(yè)資本的加注，引起了市場關(guān)注。
產(chǎn)業(yè)資本入局商用車自動駕駛
先是卡睿智行Corage宣布獲得住友商事旗下戰(zhàn)略投資機(jī)構(gòu)（CVC）Sumitomo Corporation Equity Asia Limited的戰(zhàn)略投資，同期引入被譽(yù)為“歐洲最佳風(fēng)投基金”Ventech China的投資，老股東辰韜資本和日本PKSHA SPARX Algorithm Fund繼續(xù)跟投。
清杉科技則完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資。北汽集團(tuán)產(chǎn)投基金領(lǐng)投，新意資本、富川投資、晨昀投資、無限基金SEEFund四家機(jī)構(gòu)跟投。
兩家企業(yè)都專注于封閉場景的L4級別的自動駕駛技術(shù)研發(fā)業(yè)務(wù)，卡睿智行應(yīng)用場景集中在港口、園區(qū)，清杉科技則聚焦礦區(qū)。
與汽車大佬們在乘用車自動駕駛領(lǐng)域瘋狂“砸錢”不同的是，在商用車領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)資本此前的投入并不算多。財(cái)聯(lián)社創(chuàng)投通數(shù)據(jù)顯示，2022年以來，商用車自動駕駛領(lǐng)域共完成38起融資，除紅杉中國、五源資本、藍(lán)馳創(chuàng)投、啟明創(chuàng)投等投資機(jī)構(gòu)外，產(chǎn)業(yè)資本對這一賽道已有關(guān)注。如韋豪創(chuàng)芯、愛芯元智投資了智駕科技MAXIEYE，杉杉創(chuàng)投、商湯國香資本投資了Autowise.ai仙途智能，江淮汽車投資了中科星馳。
盡管資本投入方面暫未達(dá)到火熱，但汽車品牌與商用車自動駕初創(chuàng)企業(yè)的合作已經(jīng)日益密切。例如，國內(nèi)自動駕駛卡車公司主線科技日前開始造車，主要合作方是自主商用車龍頭一汽解放，雙方瞄準(zhǔn)高階自動駕駛卡車的前裝量產(chǎn)設(shè)計(jì)。2021年，嬴徹科技宣布國內(nèi)頭部卡車制造商合作，聯(lián)合開發(fā)L3重卡；小馬智行2022年與三一集團(tuán)旗下三一重卡合資成立公司，專注開展L4級自動駕駛卡車產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。
36氪研究院發(fā)布的《2023年中國自動駕駛行業(yè)研究報(bào)告》指出，特定場景下的商用車自動駕駛將率先進(jìn)入商業(yè)化階段。這主要由于商用車對價(jià)格的敏感度更低，B端付費(fèi)意愿更高，加之場景交通復(fù)雜程度較低，以及政策鼓勵(lì)放開，使得商用車在成本、市場、技術(shù)、法規(guī)等方面具有更好的落地性。
數(shù)據(jù)顯示，2022年自動駕駛領(lǐng)域融資總額超過200億元，較上年144起的932億元縮水近80%。在越發(fā)謹(jǐn)慎與理智的投資市場中，商用車自動駕駛似乎成為一個(gè)更為務(wù)實(shí)的選擇。
商用車落地難題仍難解
然而，“更簡單”的商用車自動駕駛，到底離商業(yè)落地有多遠(yuǎn)？這個(gè)問題的答案或許同樣不容樂觀。
江西新能源科技職業(yè)學(xué)院新能源汽車技術(shù)研究院院長張翔對《科創(chuàng)板日報(bào)》記者表示，從理論上看，自動駕駛技術(shù)應(yīng)用在商用車上確實(shí)要比乘用車簡單一點(diǎn)，但總體而言，其在技術(shù)、政策、成本上需要克服的障礙并不少。
首先，應(yīng)用于商用車的自動駕駛算法同樣還未成熟，高精度地圖、5G通訊網(wǎng)絡(luò)等配套基礎(chǔ)設(shè)施也暫未完善。張翔介紹說，商用車自動駕駛目前仍主要使用單車智能的算法，沒有應(yīng)用車路系統(tǒng)，因?yàn)樗惴▎栴}遲遲無法解決，運(yùn)營成本因此較高。
其次，從成本上看，自動駕駛卡車雖然能節(jié)省司機(jī)的人工費(fèi)用，但整套系統(tǒng)需要背后有更多的程序員進(jìn)行支持，而程序員的工資可能比司機(jī)的工資更高，因此很難在成本上有競爭力。同時(shí)，由于商用車的市場規(guī)模小于乘用車，后期在規(guī)模效應(yīng)不足，同樣不利于降低成本。
自動駕駛技術(shù)在乘用車應(yīng)用上面臨的困境，商用車同樣存在。曾經(jīng)在無人卡車上雄心勃勃，并在自動化轉(zhuǎn)型的美國物流市場中有所突破的圖森未來，也仍然在持續(xù)虧損中裁員求生。
張翔稱，在全球自動駕駛領(lǐng)域中，估值較高的企業(yè)仍然還是在Robotaxi等乘用車領(lǐng)域，或者乘用車、商用車都做。
