AI 2.0時代,為何說金山云(3896.HK)的價值需要重新審視

      來源:  發布時間:2023-08-31 08:34:55 

      云計算行業的確很久沒有這么熱鬧了。

      I重構云計算已然成為一種共識:從ChatGPT到大模型,再到各種行業模型,AI將會穿透到各行各業去極大地提振生產力。


      (資料圖)

      而這背后離不開云服務廠商的底層加持。

      企業需要算力和數據存儲,不僅要用于現階段大模型的訓練,還要用于支撐以后提供其他的產品和服務。

      云服務如此重要,當AI 2.0時代來臨,時代究竟需要怎樣的云服務?

      AI 2.0時代,金山云的“價值樣本”

      今年,越來越多云廠商都在用各自的思路加速布局,為大模型的競爭做備戰,云廠商從過去保守改為主動進攻,雖然已經看到了方向,但持續盈利以及技術迭代的壓力又懸到了頭上。

      I是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇,對于工業革命來講,早一個月把電燈泡拿出來,在長的時間跨度上其實不那么重要。

      對于云廠商而言,首先要把底層的算力、數據、算法扎扎實實做好,具備服務意識,先扮演好“基礎設施”這一角色。

      在筆者看來,金山云是一個不容忽視的“價值樣本”。金山云深知“云計算”這一角色定位,因而選擇立足自身優勢“因地制宜”,專注云計算賽道,并且以差異化打法從更擅長的領域獲得了成長機會。

      首先在眾多獨立云廠商之中,金山云在生態方面有著天然的優勢。手握“金山辦公+小米”這一基本盤,當生態伙伴都在布局和發力AI,金山云選擇堅定做好底層能力,這樣就可以在生態之中抓住AI 2.0時代下的確定性增長。

      今年,金山辦公推出了基于大語言模型下的生成式人工智能應用WPS AI。從最初嵌入在線內容協作編輯工具“輕文檔”,到接入四大日常辦公工具,如今WPS AI已經賦能WPS產品升級,形成WPS 智能文檔、WPS智能表格、WPS智能表單。

      在商業化方面,根據金山辦公Q1業績會,在根據對外測試結果進行調優后,WPS AI將會進入商業化環節,或有望在今年年底或明年開啟商業化。隨著WPS AI商業化,將會給金山辦公帶來用戶規模、付費滲透率的提升。

      作為金山云的生態伙伴,小米的大模型思路也“接地氣”,走出一條靠近商業化落地的探索路徑。小米的大模型已經在手機端初步跑通,“小愛同學”已升級AI大模型并且開啟了邀請測試。未來,小米更多追尋大模型與自身業務的深度協同,無論是手機還是未來的汽車業務等,都是可商業化落地的場景。

      對于金山云而言,作為生態伙伴將為金山辦公、小米等布局AI提供全面支撐。與此同時,WPS AI、小米大模型等都將為金山云帶去更多流量、更多算力和存儲需求。

      金山云沒有如其他云廠商一般,對大模型盲目地追隨。處在生態之中,AI興則云計算興,金山云選擇收獲足夠的確定性。未來,伴隨生態內的AI業務導入和商業化提速,金山云無疑能借助生態優勢,兌現價值,打開新的增長空間。

      金山云,從行業里來到行業里去

      當然,金山云處在生態之中,并非一味地“借勢”。垂直深耕云計算服務多年,金山云自身早已形成技術壁壘和行業積累,建立了深且廣的護城河。

      一方面,金山云在技術層面有著足夠的先發優勢,并且不斷做精。圍繞計算、網絡、存儲等方面,進行了產品力和技術力的升級和儲備。

      比如持續升級了云服務器,第七代云服務器的CPU性能最大提升60%,內存性能提升45%,SLA達到99.975%。為了能給客戶不斷涌現的新需求提供強大算力支撐,金山云做好了提前的算力儲備、資源儲備。

      還比如針對極冷數據場景的存儲,對象存儲KS3推出深度冷歸檔存儲,對于符合該使用場景的數據存儲,可節省46%-77%的成本;同時,KS3還全面升級了圖片處理能力,整體性能提升30%的同時,支持高質量圖片壓縮功能,可高效支撐生成式人工智能場景下多媒體的處理能力。

      另一方面,金山云依托金山集團35年的企業服務經驗,懂“行業”懂“企業”。過去在行業云服務上,金山云長期聚焦互聯網、公共服務、金融、醫療等垂直行業,沉淀了深厚的多元化客戶口碑,作為云廠商的多云服務能力也持續增加。

      所謂“隔行如隔山”,各行各業對大模型對云服務,都希望能夠根據自己的需求進行細分和個性化定制。不同的需求不能一概而論,這對于云廠商而言,又多了一重考驗。

      面向AI 2.0時代,金山云不需要直接參與大模型,但對行業的理解能力可以滿足不同客戶對大模型的不同需求,助力企業創造價值。

      比如圍繞大模型供需方互信問題,金山云推出了MaaS互信推理專區方案。目前該方案已應用于"金山辦公和MiniMax"的實踐場景,保證了用戶數據及模型的安全和互信。這是基于金山云自身建立起來的優勢,得以延伸出來的競爭力。

      也正因為懂“行業”懂“企業”,金山云的優質客戶群體持續拓展,保持高質量發展。今年二季度,實現營收18.4億元,調整后毛利率達11.3%再創歷史新高,調整后毛利額同比上漲超2倍。其中,行業云實現收入6.8億元,毛利率高達21.7%。

      長期來看,面向AI 2.0時代,金山云從行業里來,未來依然到行業里去。通過做精技術能力,以及滿足更多優質客戶群體的多元化需求,金山云的核心能力正在不斷夯實。這將會為金山云新一輪的增長周期打下堅實基礎,長期的業務增長也會一直保持韌性。

      尾聲

      總而言之,對內,金山云在“金山+小米”生態里能夠收獲確定性的增長;對外,金山云依靠技術儲備和行業積累,賦能各行各業,在AI加持下,打開想象空間。

      可以看到,金山云持續的投入已見成效,盈利能力持續提升。或許在大模型風風火火背后,大家的注意力也應該更多回到云計算廠商,金山云的估值值得一場“重新審視”。

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