云計算行業(yè)的確很久沒有這么熱鬧了。
I重構云計算已然成為一種共識：從ChatGPT到大模型，再到各種行業(yè)模型，AI將會穿透到各行各業(yè)去極大地提振生產(chǎn)力。
(資料圖)
而這背后離不開云服務廠商的底層加持。
企業(yè)需要算力和數(shù)據(jù)存儲，不僅要用于現(xiàn)階段大模型的訓練，還要用于支撐以后提供其他的產(chǎn)品和服務。
云服務如此重要，當AI 2.0時代來臨，時代究竟需要怎樣的云服務？
AI 2.0時代，金山云的“價值樣本”
今年，越來越多云廠商都在用各自的思路加速布局，為大模型的競爭做備戰(zhàn)，云廠商從過去保守改為主動進攻，雖然已經(jīng)看到了方向，但持續(xù)盈利以及技術迭代的壓力又懸到了頭上。
I是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇，對于工業(yè)革命來講，早一個月把電燈泡拿出來，在長的時間跨度上其實不那么重要。
對于云廠商而言，首先要把底層的算力、數(shù)據(jù)、算法扎扎實實做好，具備服務意識，先扮演好“基礎設施”這一角色。
在筆者看來，金山云是一個不容忽視的“價值樣本”。金山云深知“云計算”這一角色定位，因而選擇立足自身優(yōu)勢“因地制宜”，專注云計算賽道，并且以差異化打法從更擅長的領域獲得了成長機會。
首先在眾多獨立云廠商之中，金山云在生態(tài)方面有著天然的優(yōu)勢。手握“金山辦公+小米”這一基本盤，當生態(tài)伙伴都在布局和發(fā)力AI，金山云選擇堅定做好底層能力，這樣就可以在生態(tài)之中抓住AI 2.0時代下的確定性增長。
今年，金山辦公推出了基于大語言模型下的生成式人工智能應用WPS AI。從最初嵌入在線內(nèi)容協(xié)作編輯工具“輕文檔”，到接入四大日常辦公工具，如今WPS AI已經(jīng)賦能WPS產(chǎn)品升級，形成WPS 智能文檔、WPS智能表格、WPS智能表單。
在商業(yè)化方面，根據(jù)金山辦公Q1業(yè)績會，在根據(jù)對外測試結果進行調(diào)優(yōu)后，WPS AI將會進入商業(yè)化環(huán)節(jié)，或有望在今年年底或明年開啟商業(yè)化。隨著WPS AI商業(yè)化，將會給金山辦公帶來用戶規(guī)模、付費滲透率的提升。
作為金山云的生態(tài)伙伴，小米的大模型思路也“接地氣”，走出一條靠近商業(yè)化落地的探索路徑。小米的大模型已經(jīng)在手機端初步跑通，“小愛同學”已升級AI大模型并且開啟了邀請測試。未來，小米更多追尋大模型與自身業(yè)務的深度協(xié)同，無論是手機還是未來的汽車業(yè)務等，都是可商業(yè)化落地的場景。
對于金山云而言，作為生態(tài)伙伴將為金山辦公、小米等布局AI提供全面支撐。與此同時，WPS AI、小米大模型等都將為金山云帶去更多流量、更多算力和存儲需求。
金山云沒有如其他云廠商一般，對大模型盲目地追隨。處在生態(tài)之中，AI興則云計算興，金山云選擇收獲足夠的確定性。未來，伴隨生態(tài)內(nèi)的AI業(yè)務導入和商業(yè)化提速，金山云無疑能借助生態(tài)優(yōu)勢，兌現(xiàn)價值，打開新的增長空間。
金山云，從行業(yè)里來到行業(yè)里去
當然，金山云處在生態(tài)之中，并非一味地“借勢”。垂直深耕云計算服務多年，金山云自身早已形成技術壁壘和行業(yè)積累，建立了深且廣的護城河。
一方面，金山云在技術層面有著足夠的先發(fā)優(yōu)勢，并且不斷做精。圍繞計算、網(wǎng)絡、存儲等方面，進行了產(chǎn)品力和技術力的升級和儲備。
比如持續(xù)升級了云服務器，第七代云服務器的CPU性能最大提升60%，內(nèi)存性能提升45%，SLA達到99.975%。為了能給客戶不斷涌現(xiàn)的新需求提供強大算力支撐，金山云做好了提前的算力儲備、資源儲備。
還比如針對極冷數(shù)據(jù)場景的存儲，對象存儲KS3推出深度冷歸檔存儲，對于符合該使用場景的數(shù)據(jù)存儲，可節(jié)省46%-77%的成本；同時，KS3還全面升級了圖片處理能力，整體性能提升30%的同時，支持高質(zhì)量圖片壓縮功能，可高效支撐生成式人工智能場景下多媒體的處理能力。
另一方面，金山云依托金山集團35年的企業(yè)服務經(jīng)驗，懂“行業(yè)”懂“企業(yè)”。過去在行業(yè)云服務上，金山云長期聚焦互聯(lián)網(wǎng)、公共服務、金融、醫(yī)療等垂直行業(yè)，沉淀了深厚的多元化客戶口碑，作為云廠商的多云服務能力也持續(xù)增加。
所謂“隔行如隔山”，各行各業(yè)對大模型對云服務，都希望能夠根據(jù)自己的需求進行細分和個性化定制。不同的需求不能一概而論，這對于云廠商而言，又多了一重考驗。
面向AI 2.0時代，金山云不需要直接參與大模型，但對行業(yè)的理解能力可以滿足不同客戶對大模型的不同需求，助力企業(yè)創(chuàng)造價值。
比如圍繞大模型供需方互信問題，金山云推出了MaaS互信推理專區(qū)方案。目前該方案已應用于"金山辦公和MiniMax"的實踐場景，保證了用戶數(shù)據(jù)及模型的安全和互信。這是基于金山云自身建立起來的優(yōu)勢，得以延伸出來的競爭力。
也正因為懂“行業(yè)”懂“企業(yè)”，金山云的優(yōu)質(zhì)客戶群體持續(xù)拓展，保持高質(zhì)量發(fā)展。今年二季度，實現(xiàn)營收18.4億元，調(diào)整后毛利率達11.3%再創(chuàng)歷史新高，調(diào)整后毛利額同比上漲超2倍。其中，行業(yè)云實現(xiàn)收入6.8億元，毛利率高達21.7%。
長期來看，面向AI 2.0時代，金山云從行業(yè)里來，未來依然到行業(yè)里去。通過做精技術能力，以及滿足更多優(yōu)質(zhì)客戶群體的多元化需求，金山云的核心能力正在不斷夯實。這將會為金山云新一輪的增長周期打下堅實基礎，長期的業(yè)務增長也會一直保持韌性。
尾聲
總而言之，對內(nèi)，金山云在“金山+小米”生態(tài)里能夠收獲確定性的增長；對外，金山云依靠技術儲備和行業(yè)積累，賦能各行各業(yè)，在AI加持下，打開想象空間。
可以看到，金山云持續(xù)的投入已見成效，盈利能力持續(xù)提升。或許在大模型風風火火背后，大家的注意力也應該更多回到云計算廠商，金山云的估值值得一場“重新審視”。
