大模型“上車”,華為鴻蒙4釋放洪荒|鈦度車庫

      來源:  發布時間:2023-08-04 22:58:03 

      “遙遙領先”,已經成為了余承東的發布會標簽之一。


      (資料圖片)

      今天的2023年華為開發者大會(HDC.Together)上,在余承東致辭時,當他講到精彩之處時,臺下就會響起“遙遙領先”的歡呼聲。

      剛開始,我以為這是華為搞的一個氣氛組,后來在活動結束后,當一群人圍住余承東要自拍合影留念時,才知道原來那群人是華為的花粉。

      華為手機攢下的這幫忠實花粉,或許是余承東勇闖汽車陣地的底氣所在。

      作為華為常務董事、消費者BG CEO、華為智能汽車解決方案BU CEO,余承東曾帶領華為手機業務一度做到全球銷量第一。因此,當余承東被任命為智能汽車解決方案BU CEO時,華為在汽車領域的野心和想象力也隨之有了種種猜測。

      在今日的開發者大會上,余承東在開場致辭中,并未像其他活動上,會重點分享關于汽車相關的內容,只簡單提到了HarmonyOS 4會在車機上的應用。畢竟這次的重點是HarmonyOS 4(鴻蒙4)。

      不過,鴻蒙4在智能汽車座艙內車機上會有哪些應用,會釋放出怎樣的洪荒之力“遙遙領先”,汽車圈則尤為關注和期待。

      從HiCar到鴻蒙4

      回顧華為智能座艙產品的發展歷程,往前翻回到2019年8月,華為 HiCar在當年的開發者大會上正式亮相,這是一套支持手機與車機深度互聯的系統,還可與智能家居設備形成聯動。

      當時,很多外界評論認為 HiCar 只是華為針對智能座艙的一個過渡方案,其終極目標是推動華為的自研操作系統鴻蒙OS上車。

      果然,在2021年年底鴻蒙智能座艙登上了智能汽車,首款量產的車型就是極狐阿爾法S的華為Hi版。

      對于鴻蒙智能座艙,華為充滿期待。余承東曾經在去年自信滿滿地說道,“未來智能座艙分為兩種,一種是鴻蒙,另一種是others。”

      但是,作為后來者,鴻蒙在車載操作系統市場中必然要遭遇先行者諸如Linux、QNX等系統的競爭。

      根據《中國車載OS行業市場前景及投資機會研究報告》顯示,目前車載OS系統中占比最高的是黑莓的QNX,占比約為44%;Linux占比達34%,其次為微軟的WinCE,占比達10%。

      想要打破傳統的車機系統市場格局,達到如余承東期待的那樣,華為的打法之一就是技術快速迭代更新。

      與鴻蒙3.0相比,鴻蒙4.0版本的智能座艙功能主要有兩個更新點:多屏同享和聯動航拍流轉。

      多屏同享功能,是指可以在座艙內實現多屏同步觀影。比如,在前排駕駛員選擇了一段視頻后,僅需要在車機上輕輕一拖,就可讓車機屏幕畫面復制流轉到后排屏幕。

      聯動航拍流轉功能,則是在手機操作無人機時,航拍畫面可以通過超級桌面流轉至車機,將車機屏幕作為顯示大屏來欣賞拍攝的內容。

      超級桌面功能則是在上一版本即3.0版本中新增的一項功能。所謂超級桌面,指的是可以在車機上運行手機上的APP,同時也不會出現“視頻畫面在手機顯示,聲音從車內音響放出”的割裂感。

      最新版本則是在上一版的基礎上優化了座艙內多設備的分布式協同體驗,適配了更多的第三方應用,覆蓋更多場景。例如在游戲方面,用戶可以在座艙中通過超級桌面打開《巔峰極速》等手機游戲,使用手柄操控。

      此外,在華為方舟圖形引擎加持下,如果要在車機上進行地圖導航的多指觸控任意縮放、多任務自由切換、打通手機和座艙的超級桌面等操作會更加順暢。

      華為表示,首款搭載鴻蒙座艙4.0的車型,將會是今年四季度上市的問界M9。

      對于問界M9這款車,華為對其寄予厚望。畢竟當下問界M5、問界M7的銷量實在有些慘淡。最新銷量數據顯示,7月問界賣了4240輛,相比高峰期月銷過萬,環比跌了25.19%。

      除了問界M9,預計9月份上市的改款問界M7,或許才是華為下半年能否打翻身仗的關鍵。根據工信部披露的新款問界M7申報信息顯示,新款問界M7將在六座版本基礎上推出五座版本,并將搭載HUAWEI ADS 2.0高階智能駕駛系統。

      雖然改款問界M7不搭載鴻蒙座艙4.0,但這款車搭載了HUAWEI ADS 2.0高階智能駕駛系統,且根據相關知情人士透露,其在其他很多方面也都做了全面升級。有消息稱,改款問界M7在車輛整體提升上增加了超過5個億的投入,包括對車身結構件重新開模、改造焊裝產線等。

      “很多友商寧愿把錢花在表面功夫上,但是我一直和研發的同事們強調,在看不到的地方,我們更要卷。”余承東說。

      可以看到,接下來,余承東會拿出更有“說服力”的產品,以此“王者歸來”。但在愈發內卷的各種因素影響之下,不管是問界M9、改款問界M7,還是其他新車,想成為爆款產品并不容易。

      所以,打造具有差異化和個性化的智駕和智艙產品,已成為當下各大車企的必爭之地。

      生態競逐

      而提到智能座艙的時候,大多會提及一個詞:第三空間。

      想要把汽車打造成第三生活空間的話,就意味著人車關系從工具向伙伴演進,而想要完成這一演進,借鑒現在人與手機的關系不難發現,創造生態必不可少。

      就如羅蘭貝格全球合伙人時帥所說,智能座艙一定是生態化的,就如同用戶使用手機,使用的是其中的生態,而不是手機本身。智能座艙以軟件為主,未來消費者更多關注的一定是其創造的生態體驗。目前,消費者能在手機端獲得對智能家居等應用的無縫體驗,那么當這種體驗成為習慣后,就會順延到對汽車智能座艙的生態要求。

      余承東曾經講過鴻蒙系統的打法,“我們要打造鴻蒙操作系統的北向接口和南向接口,南向接所有分布式設備,北向接大量的應用,構筑未來的生態。”

      鴻蒙問世之初便自帶生態系統的標簽,而在鴻蒙系統上生長出的智能座艙,當然不止是一個簡單車機系統,而是一個生態。

      從參與環節來看,鴻蒙智能座艙并不是傳統的“拼接”式方法,而是從底層系統到UX設計,再到功能定義,實現了全流程參與。

      再從影響車機交互體驗的硬件和軟件數量來看,在硬件部分,最核心的就是車機芯片的性能,也是車機體驗的基礎。華為擁有自研的車規級高算力座艙芯片麒麟990A,這款芯片脫胎于智能手機芯片麒麟990,但采用全新架構,算力可達3.5TOPS。

      在軟件數量部分,截至目前,鴻蒙底座已有超過1億行代碼,超2萬個API,超7億鴻蒙生態設備。其中,鴻蒙智能座艙應用市場就已經自帶30多個精品APP應用,未來還可以拓展到100多。

      為繼續推進鴻蒙生態建設,華為在此次開發者大會上宣布將聯合300多所國內知名高校,開設校園開發者活動覆蓋超過10萬學生。廣東、江蘇、福建三生率先發布了HarmonyOS人才扶持政策。同時,聯合生態伙伴發布1000多個人才崗位。

      大模型“上車”

      在建設鴻蒙生態的同時,對于今年尤為火熱的大模型,此次發布的新版鴻蒙智能座艙的底座是鴻蒙4.0,而鴻蒙4.0也已經引入了華為上月剛剛發布的盤古大模型3.0。

      據官方介紹,該模型能提供 100 億參數、380 億參數、710 億參數和 1000 億參數的系列化基礎大模型,預訓練數據中包含了超 3 萬億 tokens,推出了 NLP 大模型的知識問答、文案生成、代碼生成,以及多模態大模型的圖像生成、圖像理解等全新能力集。

      有了大模型的加持,鴻蒙智能座艙的進化主要體現在兩個方面:

      第一,利用 AI 大模型、HarmonyOS API 等技術,把車載語音助手小藝變成更懂用戶的個性化助手。其中最明顯的是,小藝的自然語言理解能力將會有很大的提升,能更聽懂并理解用戶們的口語表達。

      第二,在大模型的加持下,可以用多模態交互更好地和生態中的大量終端融合,比如前面提到的超級桌面功能下的手機和車之間的交互,而這也是大模型的發展趨勢。

      關于大模型的重要性,不言而喻。一個普遍的觀點是:大模型會是AI時代的操作系統。

      在汽車領域,有不少觀點認為,大模型的影響主要集中在兩部分:對自動駕駛技術迭代的影響,以及對于智能座艙的影響。其中,后者被認為會更快發生。

      年初,乘聯會秘書長崔東樹曾在其微信公眾號發文稱,目前的人機交互和智能座艙體系的創新很強,尤其是國內車企的人機交互能力很強。漢語只有中國企業理解的更深刻。隨著未來的底層賦能,國內汽車業界在應用層面將會有更多良好的人機交互效果。

      隨著汽車智能化競爭的進一步加劇,行業內正在不斷將大模型帶入到智能座艙中,爭奪技術優勢。

      比如,梅賽德斯·奔馳和微軟共同宣布,兩家公司正在擴大AI領域的合作,將ChatGPT整合到奔馳車載語音控制系統中;理想汽車也發布了自研大模型MindGPT;百度的文心一言也被接入到了紅旗、長安、吉利、嵐圖、零跑等眾多車企之中;吉利汽車也在近日透露,公司已經具備了全棧自研的AI大模型技術,擬將于下半年對外發布。

      東方證券研報也指出,AI技術的發展持續提升汽車的智能化能力,BEV、認知、NLP語言等AI大模型技術有望助推汽車智能化登上新高度。

      由此來看,未來一段時間內,多模態交互、語音識別技術等大模型技術將是新能源汽車企們的“內卷”方向。而鴻蒙4.0的發布上線,也意味著華為盤古大模型也即將“上車”應用,至于會帶給用戶怎樣全新的智能座艙體驗,相信很快在問界M9上將會體驗到。

      (本文首發鈦媒體App,作者|韓敬嫻,編輯|張敏)

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