微軟:站上云巔

      來源:  發布時間:2023-06-14 12:07:43 

      圖片來源@視覺中國

      文|礪石商業評論,作者|周董石


      (資料圖)

      微軟水窮處,恰是云起時

      OpenAI正讓重新成為全球最領先的科技公司。放在10年前,這是完全不可想象的。

      2014年,市值較1999年最高位腰斬,在CEO任上工作了14年的鮑爾默黯然離場。PC時代的紅利溫床讓坐上全球市值第一的寶座,也造就了它極端保守主義。在愈發開放的移動互聯時代,節節敗退,接連被蘋果、谷歌等科技公司超越。

      曾想復制PC時代的輝煌,比如為手機等移動硬件廠商提供操作系統,但iPhone有自己獨立的系統,Android是開源的,市場對其弱需求。

      從PC時代的領頭羊,到移動互聯路上追趕無望,比任何時候都急需新的增長曲線。2014年,新上任的CEO納德拉為確立了“移動優先、云優先”的最高戰略,并開始推動業務、技術、文化全面開放。

      這對一貫封閉霸道的來說,是個不小突破。納德拉喊出的“愛開源”、“愛跨平臺”等平民口號,讓熟悉的人為之震驚。當一名分析師在幻燈片上看到納德拉說出“愛Linux”時,驚呼“太陽從西邊出來了”。

      納德拉的開放戰略不只是口頭說辭。在他主導下,與老對手谷歌、蘋果握手言和,讓Office等產品入駐其它平臺。有個名場面,說在參家Salesforce年度營銷會上,納德拉掏出一臺iPhone,稱“這是一部非常獨特的手機,它安裝了所有軟件程序”。

      作為的掌舵人,納德拉更不是盲目押注云服務,他深知切入2C市場的難度,但對2B的企業級云服務保持了相當自信。在上任伊始的全員信中,納德拉畫了一張戰略圖,中心是“數字工作和生活體驗”,圍繞中心的是各種云平臺和計算設備。

      不同于亞馬遜、谷歌以消費業務起家,在企業級市場服務了30多年,在處理大客戶需求上有豐富經驗,并積累了龐大客戶群。曾被Forrester評為針對大中型企業的CRM套件領導者,在世界500強企業中具有較高認可度。從既有客戶篩選云服務潛在客戶,是智能云的切入路徑。

      此外,高粘性辦公軟件Office,也讓在SaaS上具備了某種天然優勢。在2014年納德拉推動智能云開放戰略前,已經較完整地布局了整個云業務。

      2008年10月,發布云計算戰略和云計算平臺,最初被稱作Windows Azure Platform。此后數年,搭建起云計算架構的應用產品家族,從基礎設施(IaaS)到平臺即服務(PaaS),再到軟件即服務(SaaS)全線產品......

      但這段時間,智能云更多的停留在內部生態,它還不夠開放。

      在《刷新》一書中,納德拉提到,自己擔任CEO以后最重要的工作,是讓“重拾靈魂精神”。納德拉給定下的靈魂目標是“技術全民化”,“應該轉向開放云生態,不再是個人計算機為先,甚至也不是手機為先。”

      在此指引下,革新了研發理念,不斷聚焦移動智能云。2018年,宣布終結Windows部門,成立“云與AI平臺部門”。納德拉進一步將所有產品與快速增長的Azure部門更緊密地聯系在一起,以更高效方式地對外開放。

      比如借助與Azure云平臺高度一致,的Azure Stack混合云產品能夠更有效地開放給本地客戶,滿足他們對公有云平臺各項功能隨用隨取。

      或許在消費端感知不足,但憑借開放的企業級云服務,逐漸重拾了昔日輝煌。

      截至2017年底那個季度,Azure銷售額飆升了98%。在SaaS領域,智能云占據全球第一位置,在IaaS領域,智能云與亞馬遜云(AWS)共同主導了市場。

      據Synergy Research統計,2018年Q3全球云基礎設施服務市場中,亞馬遜云以超34%份額排名第一,以近15%份額位列第二,兩家公司占據市場近50%份額。

      開放的智能云,讓投資者重拾信心。2018年末,市值達到7798億美元,超越蘋果與亞馬遜,重回世界第一。距上一次登頂,已經過去了整整16年。

      開源生態的成功

      但世界第一的寶座尚未捂熱,又陷入了一場新危機。與云有序開放相比,云市場的變化要更快、更無序。

      在云計算發展的前兩個階段——大型機/單機時代、硬件虛擬化時代,云廠商的普遍做法是圍繞技術設施和云底層架構做基礎服務,提升大中型企業的上云率。

      在這個過程中,云服務商形成了一種“供給式”的服務路徑。比如它們搭什么臺子,企業唱什么戲,但現實中卻出現了越來越多的個性化需求。固定的技術代碼不能滿足普適性需求,簡化的開源式代碼服務成為客戶的最愛。

      一個典型的行業趨勢是,借助大廠搭建的云基礎設施服務,中小云廠商不斷開源生態、簡化開發應用,以一種彎道超車的方式實現了對開發者的“劫和”。

      例如,Docker早在2013年便把源代碼開放給所有人。至2017年,Docker在GitHub(開源社區)上的下載量超過80億人次。

      直到此時,大型云廠服務商才如夢初醒。它們開始從基礎設施搭建與跑馬圈地中抽身出來,正視開源的影響力。美國云服務領域的三巨頭,開啟了三種不同應對策略,取得了截然不同的效果。

      反應最快的谷歌云第一時間擁抱開源,它牽頭聯合紅帽、Docker、VMware等公司成立了云原生計算基金會(CNCF),并捐出自己的開源項目K8s。很快,Kubernetes的熱度已遠超同時期開源項目平臺。

      亞馬遜云的做法更為霸道,它明確要求托管在平臺的第三方開源,然后修改第三方的開源項目,再打包賣出去。但這種做法引來了行業不滿,導致開發者大量逃離,亞馬遜云口碑崩塌。

      云的做法較中庸。它一邊和Mesosphere合作,推出容器服務ACS;另一邊,參照開源社區GitHub,打造自己的CodePlex,吸引開發人員。

      但早期跨平臺的兼容難題,不被開發者喜歡。2016年2月,CodePlex上的開源項目不到350個,2017年只得將其關閉。

      開源生態帶來的影響還不止這些,它還引發了多云趨勢變革。據RightScale調研顯示,2018年有81%的企業采用多云策略,2019年這一比例上升到88%。

      多元開發者提供的產品服務,使上云企業選擇更多元,這在某種程度上打破了與亞馬遜在云服務的壟斷地位,尤其是混合云市場。比如,云的辦公軟件大客戶Verizon被谷歌云搶走。

      從2018年Q1開始,谷歌云收入增速提振明顯,相比云增速一路下滑。由于云在云生態基建(公有云與混合云)中投入太多精力,導致在開源領域失去先發優勢,進而在多云趨勢中喪失主動權,最終拖累業績。

      但這一時期,得益于納德拉的開放戰略,云的基本盤依舊穩定、攻擊力十足。以彼之道還施彼身,失去先手的云只得以更快的速度開源。2018年,以75億美元高價將GitHub收入囊中,開始瘋狂搶奪開源軟件設計師。

      但當時市場對的開源戰略并沒有信心。谷歌CEO格林直接發問,花了75億美元的,會甘心讓GitHub保持中立?

      很快打消了市場疑慮。收購GitHub后的第一件事,便將原計劃數月后開源的NET項目放在GitHub上公開原始碼,以支持GitHub建立更健全的開發者社群。

      NET開源意味著能夠支持Windows、Linux以及Mac等系統,這讓的客戶豐富起來。此后,通過收購工具供應商以及提供免費私有庫等形式,進一步擴大了GitHub的開放程度。

      數據顯示,被收購短短半年后,GitHub上的代碼倉庫托管增加到1億個,提交人次超過11億,開發人員達到3100萬。到了2022年Q3,GitHub開發者人員數量突破了9000萬。

      此后,又將GitHub全面部署到公共云上。從不被開發者信任,到成為開發者開源領域的最優選擇,打了一場翻身仗。

      在2019年Q2電話會議上,指出:我們正在贏得各行各業的新客戶。2019年后,在北美大客戶進一步高速滲透趨勢里,云的份額增長幅度處在首位。

      通過構建開源生態聚攏開發者資源,借助Azure集成落地,再一次重拾增長。這一趨勢,從2019年持續至今。

      OpenAI帶來新機遇

      開源生態給了巨大震撼。面對日新月異的云上競速,愈發意識到超前布局的重要性。

      在收購GitHub、構建開源生態的正面戰場背后,悄悄做了件更具長遠眼光的戰略投資。

      2019年,耗資10億美元,投資了一家名聲不顯的科技公司——OpenAI,并成為它的有限合伙人。這家成立于2015年底的OpenAI公司,最初目標是通過與其他機構和研究者“自由合作”,向公眾開放專利和研究成果。

      這場投資中包含一項至關重要的協議:OpenAI通過Azure進行大模型訓練,相應是OpenAI人工智能新技術商業化的首選伙伴。

      投資OpenAI主要包含三個內涵:規模化超級計算、革新人工智能驅動體驗以及獨家云供應商的超然地位。

      事后來看,與OpenAI的合作是一次史詩級的雙贏。OpenAI需要的超大算力(所需的資金)只有此體量的科技公司能提供;同樣,只有通過OpenAI的大模型賦能產品生態,才能為下一階段AI智能云蓄勢。

      這并非危言聳聽。從耗資來看,提供OpenAI訓練的一臺超級服務器便耗資數億美元。比如涉及ChatGPT推理,需在Azure多個數據中心部署幾十萬張GPU,參照英偉達一張A100約15000美元計算,這個成本便已超過幾十億美元。

      以至于在2022年前,沒有多少投資者認為這是一筆好投資。更有人戲謔稱,高額投資換來的只是4年陪跑。

      但市場風評很快變了!2022年11月底以來,美國OpenAI公司的AI對話聊天機器人軟件ChatGPT開始風靡全球。2個月后,ChatGPT月活突破1億,成為史上增長最快的消費類應用。根據SimilarWeb數據,ChatGPT 4月全球訪問量為17.6億次,僅次于Google、百度和Yandex三家搜索引擎。

      2023年1月,與OpenAI宣布升級投資提升合作:OpenAI繼續利用Azure云計算服務提供的算力;OpenAI長期優先向云提供獨家技術支持。未來,將向OpenAI再投100億美元。

      但市場關注的焦點早已不是豪橫的投資,而是OpenAI當下及未來能給智能云帶來的根本性變革。

      最早體驗到OpenAI加持的云,開始加速擁抱ChatGPT。2月2日,旗下所有產品將全線整合ChatGPT,包括Office軟件、Azure云服務、Teams聊天程序。3月15日,將OpenAI研發的GPT-4技術加入Bing搜索,隨后GPT-4接入Office“全家桶”。5月5日,宣布對Bing搜索和Edge瀏覽器進行升級,全面開放Bing Chat。

      數據顯示,AI計算成為云新的驅動力,客戶通常會在云上租賃進行相關AI模型訓練,形成生成式AI,旗下Azure ML已經形成“云+企業軟件+AI計算”三條成長曲線,其中AI算力營收增速超100%。

      表現在需求層面,智能云遭到了全球云客戶的哄搶。

      越來越多的美國本土企業加入Azure OpenAI,半導電視臺、畢馬威、RPA廠商Moveworks......半導電視臺通過Azure OpenAI提升內容生產效率;畢馬威則通過Azure OpenAI進行更準確、更迅速的稅務數據分析。

      2023年4月17日,以Azure OpenAI國際版服務所提供的GPT-3、GPT-4以及企業級ChatGPT服務為基礎,針對中國企業制定了三套“Azure全球創新行業場景”。國內不少想要穩定使用ChatGPT的企業找到,開始排隊要合作。

      ChatGPT對業務的帶動力,逐漸反映到業績層面。

      2023財年第三財季(2023年第一季度)業績超分析師預期,營收達528.57億美元,同比增長7%;歸母凈利潤為182.99億元,同比增長9%,一改前兩季度下跌14%、12%態勢。

      在三大業務中,包括Azure在內的智能云業務以最高占比、最快增速,驅動了整體業績增長。

      具體來看,智能云業務營收達220.81億美元,同比增長16%,占總收入42%。智能云旗下的Azure、Windows Server、SQL Server、Visual Studio、GitHub和企業服務業務,都出現不錯增長。

      生產力和企業流程業務營收為175.16億美元,同比增長11%,占總收入33%,具體業務中搜索引擎Bing、Office工具等業務收入增長明顯,與ChatGPT的帶動效果密不可分。而與ChatGPT關系不大的個人計算業務營收132.60億美元,同比下降9%,占比降至25%。

      納德拉豪言:“世界上最先進的AI模型與世界上最通用的用戶界面‘自然語言’相結合,開創了一個新的計算時代。”

      結語:開放凝聚向上勢能

      盡管在AI領域一騎絕塵,但行業有不同聲音。

      代碼搜索初創公司Sourcegraph首席執行官斯萊克便表示,雖然OpenAI是頂級的大型語言模型提供商,但他本人還沒有看到與OpenAI的合作給帶來顯著優勢。

      這并非毫無道理。更具體的數據顯示,目前Azure OpenAI服務2500位客戶,旗下AI Copilot編程助手擁有10000個客戶。與大模型對全球產業變革的顛覆性趨勢來看,這一數字顯得微不足道。

      但這也恰恰說明,搭乘AI勢能的未來具備更大的想象空間。

      斯萊克表示:“我不認為已經完全鎖定了OpenAI,或者說OpenAI正在按的意愿行事。”“我相信OpenAI的員工有動力開發出神奇技術,并盡可能普及開來。他們都認為是一個偉大客戶,而不是想要處處控制。這很好,我希望能一直保持下去。”

      如斯萊克所言,市場參與者或許都不希望鎖定OpenAI。現實也在印證,“鎖定OpenAI”也不是的主要目標。

      日益開放的云,正不斷凝聚市場合力并形成正向循環:過去4年,向OpenAI投資了130億美元,借助獨家商業合作權利,去年獲利727億美元;客戶不斷擁抱OpenAI加持的云,在大幅提升效率過程中也通過自我訓練,讓人工智能更快、更有效的進化。

      在5月25日結束的2023 Build大會上,高管們展開了一個更前沿、更現實的話題探討:如何在人工智能技術有缺陷的情況下,把它融入到所有核心業務中,并讓它真正為人所用。

      Copilot(副駕駛)是本屆大會的關鍵詞,它被定義為是用現代人工智能和大語言模型協助人們完成復雜任務的應用,它的目標是不做主角,更好地輔助人類工作。在大會上,計劃把Copilot擴展到Windows操作系統和其他核心業務中。

      從某種意義上來說,Copilot不失為一種低成本完善人工智能系統的有效方法:客戶一邊向付錢使用軟件,一邊提升自身效率,也幫助人工智能變得更精準、更有用。

      的首席技術官斯科特更是預測,未來幾年,軟件不裝Copilot,就像今天軟件不聯網那樣匪夷所思。

      無論是大語言模型還是Copilot,本輪人工智能浪潮正在不斷聚焦一切社會力量,凝聚向上勢能。

      占據著獨特位置的智能云,憑借包容心態以及堅定的開放戰略,正讓其在人工智能領域的商業成功變得水到渠成,變得更具普世價值。

      從PC王者到移動互聯追隨者,再到AI智能云領導者,應對時代變化的能力越來越強,大象轉身的速度越來越快,開放的腳步愈發堅定。這才是智能云贏在當下的最大依仗。

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