作者：娜娜邱
當(dāng)前，隨著以ChatGPT為代表的人工智能大模型的成功，人工智能進(jìn)入了普及應(yīng)用的新階段。作為最懂企業(yè)服務(wù)，專注在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域35年的用友也順勢而為，推出了業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型——YonGPT，并且在8月19日的“2023全球商業(yè)創(chuàng)新大會”上，發(fā)布了用友BIP3最新版，其中一大重點(diǎn)就是YonGPT，成為產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
(相關(guān)資料圖)
AI普及應(yīng)用時代到來，用友發(fā)布企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT
用友是在7月27 日正式發(fā)布YonGPT的。此前，用友在4月19日的用友BIP技術(shù)大會上首次對外宣稱已于年初啟動企業(yè)服務(wù)大模型的訓(xùn)練。彼時“百模大戰(zhàn)”剛拉開序幕后不久，大模型發(fā)展正如火如荼。從年初啟動訓(xùn)練到正式發(fā)布，短短幾個月，用友可謂十分迅速。
對此，GPLP分析認(rèn)為，用友對于大模型的反應(yīng)如此迅速，是因?yàn)橛糜颜J(rèn)定了企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的AI普及應(yīng)用時代已經(jīng)到來，以及大模型將對企業(yè)服務(wù)市場帶來顛覆性影響，因此要搶占市場先機(jī)。
“基于大模型的生成式AI是人工智能技術(shù)和應(yīng)用的最新發(fā)展潮流。” 用友網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京在發(fā)布會上表示，“在這場大模型的競賽熱潮中，用友首先選擇做我們一直專注并且有優(yōu)勢的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型，而不是做通用語言大模型。”
來自用友的資料顯示，YonGPT是用友基于數(shù)字和智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)和公共組織數(shù)智化的最新研發(fā)成果，結(jié)合用友35年服務(wù)多領(lǐng)域、多行業(yè)企業(yè)可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)積累和領(lǐng)先實(shí)踐進(jìn)行學(xué)習(xí)得到的綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型，目前已覆蓋企業(yè)財務(wù)、人力和業(yè)務(wù)，是多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。
一位軟件業(yè)內(nèi)人士告訴GPLP，AI普及化的影響力，等同于甚至超過互聯(lián)網(wǎng)化的影響；不僅如此，隨著企業(yè)數(shù)智化的不斷深入，大模型影響的將不僅限于軟件產(chǎn)業(yè)，而是軟件所賦能的千行百業(yè)。
而用友YonGPT將成為AI賦能千行百業(yè)的一個有效途徑。
據(jù)用友網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍介紹，用友YonGPT通過提供通用能力服務(wù)、領(lǐng)域服務(wù)及行業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營、自然化人機(jī)交互、智慧化知識生成和語義化應(yīng)用生成4個方面的企業(yè)智能化：
在智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營方面，YonGPT通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力，深入洞察企業(yè)運(yùn)營、識別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險和機(jī)會，并提供智能化的解決方案，從而提高經(jīng)營決策水平和業(yè)務(wù)運(yùn)營效率；
在自然化人機(jī)交互方面，YonGPT通過強(qiáng)大的自然語言處理技術(shù)和理解能力，使能企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)與用戶進(jìn)行自然而流暢的對話交流，以“人”為本的方式實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用的調(diào)用、連接、組裝，更自然、高效地完成工作；
在智慧化知識生成方面，YonGPT通過從海量數(shù)據(jù)和信息中提取、整合知識，生成新的、有價值的知識內(nèi)容，涵蓋了行業(yè)解決方案、專業(yè)領(lǐng)域知識分享，助力企業(yè)和用戶全面利用自身知識的儲備和積累，促進(jìn)知識的傳播和應(yīng)用；
在語義化應(yīng)用生成方面，YonGPT通過對用戶需求、企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特征的理解，自動生成具有語義化能力的應(yīng)用程序，全方位提升企業(yè)個性化應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)建效率。
用友YonGPT通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴(kuò)充大模型的存儲記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力，再結(jié)合財稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)等領(lǐng)域的知識和最佳實(shí)踐擴(kuò)充大模型專業(yè)能力，從而形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。
更關(guān)注場景落地用友YonGPT充分平衡可靠與效能
隨著各種通用大模型的紛紛推出，通用大模型的熱潮正逐漸趨冷。對此，有分析認(rèn)為，在2C市場，個人用戶通過對大模型的初步接觸好奇心得到滿足后，需要更加搶眼的應(yīng)用來激發(fā)他們新的興趣；而在2B市場，與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合更容易讓大模型應(yīng)用充分落地，并帶來實(shí)際的應(yīng)用效果，而更側(cè)重于場景落地的用友YonGPT就是2B市場一款頗為實(shí)用的企業(yè)服務(wù)大模型。
基于各種企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，擁有豐富應(yīng)用場景正是用友訓(xùn)練大模型的一大優(yōu)勢。對此，用友集團(tuán)副總裁郭金銅分析說，大模型要在企業(yè)真正落地，首先要有應(yīng)用場景；有了應(yīng)用場景，才有大模型的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)。而用友擁有技術(shù)領(lǐng)先且應(yīng)用場景豐富的企業(yè)軟件與服務(wù)產(chǎn)品體系、覆蓋數(shù)十個行業(yè)的數(shù)百萬客戶基礎(chǔ)、35年服務(wù)企業(yè)客戶積累的行業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)，以及專業(yè)的智能化團(tuán)隊(duì)和能力，這些都是用友研發(fā)訓(xùn)練企業(yè)服務(wù)大模型的獨(dú)特優(yōu)勢。
目前，YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析等數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。
但是AI大模型的落地，繞不開大模型“一本正經(jīng)地胡說八道”的問題，也就是說人工智能幻覺問題，就算是擁有功能強(qiáng)大的ChatGPT，OpenAI也因?yàn)榇竽Ｐ秃詠y語而不止一次面臨訴訟。
在追求安全、穩(wěn)定、可靠的2B市場，如何切實(shí)讓AI提升工作效率，從而避免大模型“胡說八道”就尤為重要。
深耕企業(yè)服務(wù)多年，用友深知其中的厲害關(guān)系，因此在開發(fā)用友YonGPT的過程中，這些都是其產(chǎn)品規(guī)劃的重點(diǎn)。用友YonGPT主要通過以下幾個方面來避免：
一是保證數(shù)據(jù)源的可靠性。據(jù)悉，YonGPT基于大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)應(yīng)用場景和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，標(biāo)記了大量的企業(yè)服務(wù)語料數(shù)據(jù)，形成豐富的企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練素材，并將業(yè)務(wù)知識與領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)融入企業(yè)服務(wù)大模型，確保了大模型的專業(yè)性和可靠性。
二是采用交互式數(shù)據(jù)查詢與指令執(zhí)行。大模型之所以“不靠譜”，主要是稍有語義改動和問法變化，系統(tǒng)就不能正確識別，也不能很好理解上下文內(nèi)容。經(jīng)過專門訓(xùn)練后，用友YonGPT可準(zhǔn)確識別用戶的提問，判斷用戶提問的意圖及與之相關(guān)聯(lián)的意圖；
三是采用復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)。用友YonGPT通過大模型的任務(wù)鏈技術(shù)將復(fù)雜任務(wù)分解一系列微服務(wù)執(zhí)行，把確定性交給已有系統(tǒng)或者小模型，不確定性和系統(tǒng)調(diào)度交給大模型；
四是添加約束條件和管控條件。相比2C應(yīng)用，企業(yè)級應(yīng)用需求比較聚焦，優(yōu)化的方向共性明顯，用戶通常想獲得同樣的效果。因此用友在大模型之上增加管控層，根據(jù)用戶的需求借助業(yè)務(wù)流程和專家經(jīng)驗(yàn)收縮問題；
如此可見，和其他創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用一樣，2B的大模型應(yīng)用可能并不那么炫酷，而是用平實(shí)的應(yīng)用帶來實(shí)實(shí)在在的價值。
用友BIP再升級 為企業(yè)數(shù)智化提供更好助力
隨著以大模型為基礎(chǔ)的AI普及應(yīng)用時代的到來，全球IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新從此前的以云計算為中心進(jìn)入到以AI為中心的新階段，商業(yè)創(chuàng)新也從此前的數(shù)字商業(yè)進(jìn)入到數(shù)字化和智能化并重的全面數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的新階段。在王文京看來，新時期，企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心路徑之一，就是要推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，成為數(shù)智企業(yè)。
事實(shí)上，用友在智能化應(yīng)用和服務(wù)方面已經(jīng)布局多年。在數(shù)年前，用友就在業(yè)界率先提出了“數(shù)智化”(數(shù)字化+智能化)、“數(shù)智企業(yè)”的概念，表達(dá)的就是以數(shù)字化為基礎(chǔ)，智能化產(chǎn)生新價值的理念，以及數(shù)字和智能技術(shù)共同驅(qū)動的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運(yùn)營的企業(yè)新范式。
用友的戰(zhàn)略級產(chǎn)品用友BIP從研發(fā)伊始就堅持把數(shù)字化和智能化作為兩個最核心和最基本的特性，在數(shù)字化基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、知識圖譜、IPA（智能流程自動化）等智能技術(shù)，研發(fā)提供了一批智能化的應(yīng)用與服務(wù)，并在眾多企業(yè)中得到應(yīng)用。
公開資料顯示，用友BIP是用友繼財務(wù)軟件、ERP軟件的成功創(chuàng)新之后，投資研發(fā)的新一代企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品集。用友BIP3最新版，在領(lǐng)先技術(shù)、應(yīng)用架構(gòu)、創(chuàng)新服務(wù)及生態(tài)規(guī)模上，持續(xù)迭代，進(jìn)化發(fā)展。其中，新發(fā)布的業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，以及融合大模型能力提供的豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)和智能服務(wù)，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化邁入AI普及應(yīng)用時代，使能企業(yè)全面數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新。
據(jù)悉，用友BIP可提供覆蓋財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等十大核心領(lǐng)域的564個創(chuàng)新服務(wù)，沉淀了近100個細(xì)分行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)業(yè)務(wù)與管理數(shù)智化創(chuàng)新實(shí)踐，并建立起包括3088家ISV伙伴在內(nèi)的大規(guī)模生態(tài)，
在此基礎(chǔ)上，王文京在全球商業(yè)創(chuàng)新大會上提出了“數(shù)智化123”的概念，明確了企業(yè)數(shù)智化的三大步驟和發(fā)展路徑：“數(shù)智化1”是要推進(jìn) “云化連接”，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的云化部署、網(wǎng)絡(luò)連接和實(shí)時感知；“數(shù)智化2”是要推進(jìn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)；“數(shù)智化3”是要推進(jìn)“智能運(yùn)營”，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營智能化、自然化人機(jī)交互和知識與應(yīng)用生成。
展望未來，王文京表示，在新時期，用友將通過普及用友BIP服務(wù)中國和全球企業(yè)的數(shù)智化，引領(lǐng)企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運(yùn)營的新階段。
“普及化”可以說是用友商業(yè)成功的密碼。在過去35年的發(fā)展歷程中，正是抓住了會計電算化和ERP普及化的機(jī)遇，成就了用友的快速成長，以及今天全球領(lǐng)先的企業(yè)云服務(wù)與軟件提供商的地位。
借助用友YonGPT掀起企服AI普及化浪潮，能否成就未來用友的成功？讓我們拭目以待。
