7月7日，在2023世界人工智能大會“生成式AI：變革與創新”論壇上，啟明創投合伙人周志峰表示，AI再一次成為創業和投資的熱點，AI 2.0將重建整個產業架構。
周志峰在演講中分析了生態架構中的基礎架構層、模型層、應用層所具備的創投機會。在他看來，這一代大規模預訓練模型即AI 2.0有比較強的泛化能力，經海量通用數據訓練出的底座模型可以直接被下游的各種任務使用。
“生成式AI：變革與創新”論壇是2023世界人工智能大會唯一一場由創業投資機構發起，旨在展示生成式AI領域的中國創新的分論壇。啟明創投與生態企業在現場就生成式AI領域的技術進步、生態框架和商業應用等主題展開分享與交流。
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隨著算力和數據的不斷爆發式增長，人工智能技術的形態也在不斷變化，并且是成倍加速變化。
“產業會分成兩種，一種是‘+AI’，一種是‘AI+’。”周志峰分析說，“+AI”主要用于舊場景的增強，即在已有的軟件工作流中加上大模型/生成式AI的模塊，來大幅降本增效；“AI+”主要用于舊場景的重塑或新場景的創造，即通過一或多個基礎模型或算法，Prompt-tuning、Finetuning等方式的協作組成的AI原生的工作流。
從投融資的角度，2012年深度學習諸如AlexNet等工程化突破使得AI成為創業和投資的熱潮，但近幾年市場總融資額和新創立的AI企業數量大幅下降，原因是之前的很多AI企業在產業落地上并沒有交出讓市場滿意的答案。
2020年GPT-3發布的兩年內，創投機構對AI企業的投資增長了四倍，僅2022年就有13.7億美元的融資，生成式AI正在成為中國和美國創業投資市場上最熱門的主題。
“每一波科技浪潮都會誕生出新的王者、新的偉大企業。”周志峰表示，啟明創投團隊相信未來5-10年生成式AI領域將出現更多新一代領軍企業。
作為此次論壇的特別環節，啟明創投聯合未盡研究發布生成式AI報告，呈現了生成式AI整體框架、產業圖譜，生成式AI與大模型企業的定價結構，全球AI人才分布、優勢領域以及頂尖學者聯袂推薦的必讀論文等熱點話題。
報告從大語言模型、多模態模型、商業機會三個維度提出十大展望。其中在商業機會方面，3年內，顛覆式的AI應用的核心驅動力來自于底層模型的創新，兩者無法解耦，模型的作用將大于產品設計的作用；當前生成式AI市場處于技術主導的早期階段，存在千億美元市值的平臺型企業的機會。
“現在大模型的方向已經確定，燈塔已經很明確，我非常有信心趕上GPT3、GPT3.5是在中國是極大概率的事情，也就是時間的問題。”啟明創投創始主管合伙人鄺子平在今年3月出席中國發展高層論壇時也曾指出，大模型的規模有了巨大的飛躍，預訓練提升了創新的效率，通用性極強。新一代人工智能將顛覆搜索、人機交互、內容生成、教育等行業。
（文章來源：21世紀經濟報道）
