萬眾期待出現一個AI相關的C端爆款應用，大廠尚未找到方法論之時，妙鴨相機突然冒了頭。
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在微信小程序，用戶只需支付9.9元，上傳20余張個人照片，就能擁有一個專屬的數字分身，之后便可在系統提供的多種風格模板中選擇生成指定寫真效果。
7月17日，這款定位為“AI攝影師”的小程序“妙鴨相機”正式上線，僅僅三天便引爆互聯網，在微博、小紅書等社交平臺引發大量討論與裂變傳播。據報道，7月20日晚間小程序使用高峰期，界面顯示當前有4000多人正在排隊等待圖像處理。
大模型風靡這半年，頭部廠商幾乎都在強調自家模型如何改造產業，為企業降本增效，鮮有提及如何在C端登陸。但行業存在共識，C端流量不容忽視，標準化的產品更易變現，誰撬動了C端入口、掌握了用戶，誰就能在技術新時代獲得最大的聲量。
讓個人用戶買單很難，哪怕是初代目ChatGPT，創下全球用戶增長速度記錄的消費級應用，也在近期顯露出疲態。數據顯示，ChatGPT iOS版App上線后第一個月，每日新增付費用戶只有1500人左右（20美元/月），月活付費率（月付費用戶數÷月活躍用戶數）約1.6%。新鮮感過后，不能讓用戶長期停留并付費，AI應用很難再競爭激烈的環境中生存。
雖然才火了不到半個月，妙鴨已經隱隱有降溫的趨勢，微信、百度指數顯示，在7月25日左右熱度達到峰值以后，指數開始緩慢下滑。
無論是熱度體量、還是持續時間，妙鴨都很難稱得上是一個大模型ToC劃時代應用，然而它在輿論場與受眾群體中掀起的波瀾，確實能為AI的C端落地提供一些參考。
簡單但有效利用AI結合用戶提供信息定制仿真圖像的思路不是妙鴨獨創，國內出現過一些換臉App或內嵌功能，國外也有Lensa證明了圖形生成的商業潛力。妙鴨能突出重圍，一是足夠易用，二是提供了獨特的社交展示價值。
幾乎不設門檻，讓妙鴨相機能夠快速吸引用戶，在社交圈層中裂變傳播，引發關注。微信小程序作為入口，9塊9買斷后續服務，兩項關鍵設置都在預防用戶體驗過程中可能的放棄行為。
當前主流的圖像生成工具，或需要繁瑣的注冊、下載、參數設置，或要求付費獲得完整服務。AIGC確實已在圖像領域有了重大突破，生成效果早已迭代，但對于數量龐大的“懶用戶”而言，任何需要時間和學習成本的使用步驟都可能攔住他們的進一步行為。不能吸引其親身體驗，就很難將技術置換為流量。
一個更細節的點在于，現下的AI工具多是為B端服務，其生成內容不能被用戶直接消費，C端產品設計需要對其進行二次加工，將生成內容包裝為“消費品”。舉例來說，美術從業者會用Midjourny生成概念圖，細化設計稿，這些AI制作的圖像素材對其生產流程確有幫助。對消費者而言，這些素材除了一瞬間的視覺沖擊，沒有更多附加價值。
從復雜的技術邏輯中提煉出最適合用戶消費的部分，并且簡化技術細節與操作流程，讓用戶參與的成本盡可能降低，這是妙鴨作為大模型C端應用的底層方法論。
我們可以看到它的產品設計非常簡單，上傳照片、選擇風格、生成圖片，不需要下載App，學習怎么寫準確的提示詞，9塊9的定價卡也在消費者“不肉痛”的點上。同時，妙鴨提供給用戶的成品是證件照、寫真這類高度定制化、且具有傳播價值的圖像，都相對更符合消費品特征。
中信建投研報指出，人類天生容易對視覺奇觀產生“驚異”，圖像編輯類應用比對話式AI更容易出圈，早期的臉萌、現在的某音、美團相關功能都印證了此類應用具備市場前景。
除了技術升級賦予生成效果上的“更精致、更擬真”，妙鴨的差異化在于，踩中了當下用戶的自我印象管理需求。
個體在通過選擇性的呈現精心塑造的個人形象，創建“擬態自我”，以便管理和控制自我如何暴露于環境之中。這是一種社會化需求，當人作為互聯網節點時，這種需求尤其突出，賬號的每一此公開發言，美顏相機對自拍的每一次再加工，都是現代人為印象管理做出的努力。
而妙鴨所做的是，將“擬態自我”轉譯為“數字分身”，把這種管理變得更可控、更精致。
以個人真實形象為藍本，定制后的職場照、證件照有指定用途，各類風格的寫真非常適合發布在公開平臺，展示自己的“完美”。用戶永遠不會停止對理想自我的追求，帶著最新技術，提供方便形象切換與修飾服務的妙鴨相機自然會受到追捧。
妙鴨給市場帶來的啟示是，AI可以在細分場景提供高質量、低成本的消費品，用戶對此類產品有較強消費意愿。同時，輕量化、視覺化，是更貼合當下消費者需求的產品設計方向。
老毛病難解雖然敏銳地抓住了C端關鍵需求，但妙鴨相機目前還不算一款成熟的產品。
比如隨著熱度一起上升的，關于用戶體驗不佳的評價，暴露出了一些運營短板。如果說生成照片動輒排隊半天以上，還能有些饑餓營銷的效果，那生成不滿意不予退費，讓不少消費者難以接受。在上海市消費者權益保護委員會發聲表示譴責后，妙鴨相機運營方于7月27日回應了退款風波，并增添優化退費說明。
相較運營，更致命的問題是沒有技術壁壘，和潛在的違規風險，這些同類應用老生常談的問題，妙鴨尚未給出解法。
作為一款類Stable Diffusion、Midjourney擴散模型圖生圖功能的產品，妙鴨相機的技術原理并不復雜，應用場景也很簡單，極易被競爭對手復制。比如前文提到的美圖、某音，從技術和成本層面快速組建團隊復刻妙鴨相機當前的功能都不算困難。應用場景簡單，意味著它完全可以作為一個功能組件被整合進某音這類超級App之中，當做一個娛樂性的點綴。
更何況生成效果上妙鴨還不算頂尖水平，你以精致為賣點吸引來的用戶，會有出圖效果更精致的競爭對手成為更優選。
7月13日，網信辦聯合7部門發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，其中規定“不得非法留存能夠推斷出用戶身份的輸入信息，不得根據用戶輸入信息和使用情況進行畫像，不得向他人提供用戶輸入信息”。
所有AI相關應用都需要解決合規性的問題，妥善保護用戶隱私。
而7月下旬上線的妙鴨正中雷點。有媒體報道，“妙鴨相機”最初版本的用戶協議中，用戶需授權妙鴨相機在全世界（包括元宇宙等虛擬空間）范圍內享有永久的、不可撤銷的、可轉讓的、可轉授權的、免費的和非獨家的許可，使得妙鴨相機可以任何形式、任何媒體或技術（無論現在已知或以后開發）使用用戶的內容。
雖然官方在后續做出了回應，表示原協議內容有誤，并且已經在第一時間根據實際情況進行了修改，也做出承諾，照片僅被用于數字分身制作，分身制作完成后照片將被自動刪除，但關于數據泄露和濫用的質疑已經引起了消費者警惕。
深度偽造如同附骨之疽一般“跟隨”著圖像處理技術迭代，數字分身被用作非法用途所造成的后果，不僅僅是騷擾和詐騙短信那么簡單。
摸著石頭過河如果說以上問題集中于產品本身，那么妙鴨所代表的應用方向還存在隱性的局限。
前文提到，妙鴨相機的應用場景非常簡單，數字分身的概念乍一看很超前，但這個分身只能存在于小程序所提供的、有限的幾個風格相框里。
除了生成固定格式的人像圖片以外，分身再難有任何操作空間，只是官方會根據流行趨勢提供更多模板。這種單一的消費模式很難培養長期用戶，也少有復購需求。
如果拓展其應用場景，那數字分身所面臨的，是和數字人類似的困境。虛擬存在需要一個自洽的數字生態，才能形成交互，吸引用戶參與，變成流量。不管是數字分身、還是數字人，都要求更多虛擬物質資源，去模擬真實的用戶行為，否則只能以切片的形式存在于有限的場景之中。
不過對于容錯率較高的C端應用而言，妙鴨已經完成了“原始流量積累”，可以逐步完善功能與服務，在后續更新中調整定位。只要確定消費者樂見新技術被擺上貨架，跟著市場需求和潮流風向走，就能“邊制作邊輸出”，這也是過往多數C端應用的發展沿革路線。
畢竟在全新的賽道，先出發與后來者都只能摸著石頭過河。
